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          用WiFi實現“穿墻透視”

          來源:解放軍報作者:郭陽 張石水責任編輯:伍行健
          2018-10-26 04:07

          人體姿態判別是目前人工智能研究的熱門課題,但現有方法大多是借助光學成像,構筑一幅“看得見”的畫面。你是否想過,有一天我們也能像超人一樣隔著厚厚的墻體透視一切?

          美國麻省理工學院相關學者研究發現,通過檢測WiFi和移動信號變化的多普勒效應,能夠實現對目標物體的定位,并獲取物體的位置移動變化。這項技術被稱為射頻捕獲技術,其工作原理很簡單——WiFi信號對不同物體的反射特性不同。連接WiFi信號設備就是根據不同物體反射特性,通過分析拼湊出人體圖像。

          這種最新的人體姿態估計方法,突破了只能利用光學成像這一限制條件,通過接受WiFi信號來判斷頭、肩、肘等的位置,利用這樣的方式達到“穿墻”估計人體姿態的目的。

          研究人員指出,這一方法的最大難點在于如何找到WiFi信號和人體姿態的對應關系。如果是光學成像,那么很容易在圖像上標注出人體姿態。但是對于無線信號,人們既看不見摸不著,也感受不到它,于是,怎么標注出無線信號成了最大的問題。相關學者利用一個巧妙的辦法解決了這個問題,他們在收集WiFi信號的同時也收集光學圖像,在光學圖像上進行標注,先訓練出一個“圖像-人體姿態”的神經網絡,再讓它當“老師”,告訴“WiFi信號-人體姿態”的神經網絡,二者之間的映射關系應該是什么樣的,從而極大提高了精準識別目標的能力。

          “這一方法有望被應用于防暴反恐、無人駕駛、智能家居等領域。”研究人員對這項技術未來應用也充滿信心,并描述了其在防暴恐行動中的使用場景:“在有WiFi信號的家中,暴恐分子劫持相關人質躲在房內,救援人員借助WiFi信號能清楚‘看到’劫匪,進而在合適時候破門而入解救人質。”

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